대치동명강사의 추천시스템

🎧 Word2Vec을 이용한 음악 추천 시스템 만들기— 재생목록 데이터를 바탕으로 비슷한 곡을 찾아보자!최근 몇 년간 자연어 처리(NLP) 기술이 다양한 분야에 확장되면서, 우리가 듣는 음악마저도 "언어처럼" 분석하고 추천할 수 있는 시대가 되었습니다. 이번 포스팅에서는 Word2Vec이라는 단어 임베딩 기법을 활용하여, 사람이 만든 음악 재생목록으로부터 비슷한 노래를 추천하는 시스템을 직접 구현해 보겠습니다.🎯 목표:음악을 단어, 재생목록을 문장처럼 보고Word2Vec 모델을 통해 노래 간 유사도를 학습한 뒤특정 노래와 유사한 노래들을 추천하는 것1️⃣ 준비: 패키지 설치 및 개념 정리먼저, gensim 라이브러리를 설치해야 합니다. 이 라이브러리는 Word2Vec 모델을 간편하게 사용할 수 있도록..

💡 언어 모델과 토크나이저는 왜 세트로 움직일까?언어 모델을 이해하는 핵심은 바로 토큰화(tokenization) 와 임베딩(embedding)입니다.토큰화는 텍스트를 모델이 다룰 수 있는 작은 단위(토큰)로 나누는 과정이고, 임베딩은 이 토큰들을 의미를 담은 숫자 벡터로 변환하는 과정입니다.🔗 왜 토크나이저를 바꾸면 모델도 다시 훈련해야 할까?언어 모델은 토크나이저가 만든 **고정된 어휘집(vocabulary)**에 맞춰 훈련됩니다.각 토큰은 모델 내에 임베딩 벡터로 표현되는데, 이는 [어휘 크기 × 임베딩 차원] 형태의 행렬입니다.이 임베딩 행렬은 모델이 학습 도중에 의미 있는 값으로 점점 최적화되며, 텍스트 내 패턴을 계산하고 예측하는 데 중요한 역할을 합니다.따라서 다른 토크나이저를 사용할 경..

인공지능(Artificial Intelligence, AI)이란 음성 인식, 언어 번역, 시각 인식과 같이 인간 지능에 가까운 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템.[인공 지능은] 지능적인 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학과 공학입니다. 인공지능 분야는 컴퓨터를 활용해 인간 지능이 어떻게 작동하는지 이해하려고 연구합니다. 하지만 AI가 생물학적으로 관찰되는 방법에만 국한되지 않습니다. - 존 매카시, 2007언어 AI(Langua..